毕业论文答辩自述稿

尊敬的各位老师、同学们：

大家好！今天，我站在这里，怀着激动和感恩的心情，向大家汇报我的毕业论文研究成果。这篇论文题为《基于大数据分析的智能推荐系统研究与实现》，是我大学四年学习生涯的一个总结，也是我对未来技术探索的一次尝试。

首先，我想谈谈选择这个课题的原因。随着互联网技术的发展，信息过载问题日益严重，如何从海量数据中提取有价值的信息成为了一个重要的研究方向。智能推荐系统作为一种有效的解决方案，在电商、新闻、音乐等多个领域得到了广泛应用。因此，我决定将这一领域作为我的研究方向。

在论文的研究过程中，我主要采用了数据挖掘和机器学习的方法。通过收集和处理大量的用户行为数据，构建了多个推荐模型，并对这些模型进行了对比和优化。最终，我提出了一种结合协同过滤和深度学习的新方法，该方法在提高推荐准确率的同时，也显著降低了计算复杂度。

此外，我还特别关注了系统的实际应用效果。通过对真实场景的数据进行测试，我发现，相比于传统的推荐算法，我的方法能够在保持较高精度的同时，更好地适应用户的个性化需求。这一成果不仅具有理论价值，也为实际应用提供了新的思路。

在整个研究过程中，我遇到了许多困难和挑战。比如，数据预处理的繁琐、模型调参的复杂性等。但正是这些挑战，让我更加深刻地理解了科研工作的艰辛与乐趣。在此，我要感谢我的导师，他不仅给予了我专业的指导，还在我遇到困惑时提供了宝贵的建议和支持。同时，我也要感谢我的同学和朋友们，他们的鼓励和帮助让我能够坚持到最后。

最后，我希望通过今天的答辩，能够得到各位老师的宝贵意见和建议。我会认真听取大家的意见，进一步完善我的研究工作。未来，我将继续在这个领域深耕细作，努力为推动科技进步贡献自己的力量。

谢谢大家！