一、明确需求与准备阶段

首先，你需要清楚地了解两个表格之间的关联点是什么，比如是否有共同的关键字段（如ID号、姓名等），这些字段将作为匹配的基础。同时，确保两份表格的数据格式一致，并且没有明显的错误或缺失值，这会直接影响后续操作的效果。

二、使用VLOOKUP函数进行数据匹配与补全

对于简单的数据匹配需求，可以利用Excel内置的VLOOKUP函数来实现。假设表A包含主数据集，而表B则需要根据某些条件补充完整。你可以按照以下步骤操作：

1. 在表B中添加一个新的列用于存放从表A获取的信息。

2. 输入公式`=VLOOKUP(lookup_value,table_array,col_index_num,[range_lookup])`。其中：

- `lookup_value`是你希望查找的内容；

- `table_array`是包含所有可能结果的数据范围；

- `col_index_num`指定返回的结果来自哪一列；

- `[range_lookup]`设置为FALSE以执行精确匹配。

3. 拖动填充柄向下复制公式至其他行，直至覆盖整个数据区域。

三、借助Power Query进行复杂的数据整合

如果涉及到更复杂的场景，例如多条件筛选、去重以及动态更新等功能，则推荐使用Power Query工具。它能够提供更为灵活的操作方式：

1. 打开Excel后依次点击“数据”>“从工作簿”加载两个表格。

2. 在Power Query编辑器里选择相应的列作为连接键，并执行Join操作。

3. 对齐后的数据可以通过分组、排序等方式进一步优化。

4. 最后将其加载回Excel中形成最终版本。

四、利用宏自动化重复性任务

当面对频繁出现的类似情况时，编写VBA宏可以大大节省时间。通过录制宏记录下手动操作流程，然后根据实际需要调整代码逻辑即可批量处理大批量数据。

五、注意事项

- 在任何情况下都应备份原始文件以防万一；

- 注意检查新生成的数据是否准确无误；

- 定期更新参考表以保持信息最新。

综上所述，无论是基础的查找替换还是高级的数据建模，Excel都能满足大部分用户的需求。掌握了上述方法之后，相信你已经具备了独立解决实际问题的能力。当然，随着经验积累还可以探索更多进阶技巧，让工作效率再上新台阶！