小说相关信息

书名： 算法设计与分析基础

作者： 林清夜

出版时间： 2023年10月

出版社： 星辰出版社

书籍简介：

在信息时代的浪潮中，算法如同一座桥梁，连接着人类与科技的未来。《算法设计与分析基础》是一本关于算法奥秘的探索之旅，它不仅讲述了如何设计高效的算法来解决实际问题，更揭示了隐藏在代码背后的哲学思考。本书以轻松易懂的方式引导读者进入算法的世界，从基础概念到复杂应用，从经典案例到创新思维，每一个章节都充满了智慧与灵感。作者林清夜通过细腻的文字和生动的例子，带领读者一步步揭开算法设计的神秘面纱，激发对未知领域的无限好奇。

自编目录章节

第一部分：初识算法

1. 第一章：什么是算法？

- 1.1 算法的基本定义

- 1.2 算法的历史起源

- 1.3 算法在现代社会中的作用

2. 第二章：算法的分类与特点

- 2.1 按功能划分的算法类型

- 2.2 时间复杂度与空间复杂度

- 2.3 如何衡量一个算法的好坏

3. 第三章：伪代码与编程语言的关系

- 3.1 伪代码的基础规则

- 3.2 常见编程语言中的算法实现

- 3.3 实践案例：用Python实现冒泡排序

第二部分：经典算法解析

4. 第四章：贪心算法的魅力

- 4.1 贪心算法的核心思想

- 4.2 贪心算法的经典应用场景

- 4.3 实战练习：背包问题的解决方法

5. 第五章：分治策略的力量

- 5.1 分治法的基本原理

- 5.2 快速排序与归并排序的对比

- 5.3 大规模数据处理中的分治技巧

6. 第六章：动态规划的奥秘

- 6.1 动态规划的特点与优势

- 6.2 斐波那契数列与爬楼梯问题

- 6.3 最长公共子序列的求解

第三部分：高级算法与应用

7. 第七章：图论基础与最短路径算法

- 7.1 图的基本概念与表示方式

- 7.2 Dijkstra算法与Bellman-Ford算法

- 7.3 实际案例：社交网络中的关系分析

8. 第八章：回溯法与分支限界法

- 8.1 回溯法的工作机制

- 8.2 八皇后问题的解决方案

- 8.3 分支限界法的应用场景

9. 第九章：概率算法与随机化技术

- 9.1 随机化算法的优势

- 9.2 蒙特卡罗方法与拉斯维加斯方法

- 9.3 实验性研究：抛硬币与大数定律

第四部分：未来展望

10. 第十章：人工智能中的算法革命

- 10.1 机器学习算法的基础框架

- 10.2 深度学习中的梯度下降法

- 10.3 未来的挑战与机遇

11. 第十一章：算法的艺术与哲学思考

- 11.1 算法背后的人文精神

- 11.2 算法与伦理道德的边界

- 11.3 算法设计者的责任与使命

12. 第十二章：如何成为一名优秀的算法设计师

- 12.1 学习算法的有效途径

- 12.2 经典书籍推荐与资源分享

- 12.3 成功案例：从学生到行业领袖的故事

尾声：算法的永恒价值

附录A：常见术语解释

附录B：经典算法代码示例集

参考文献

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这本书不仅仅是一本技术手册，更是一部启发心灵的作品。无论你是编程新手还是资深工程师，《算法设计与分析基础》都将为你打开一扇通往新世界的大门！