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书名： R语言统计分析软件教程

作者： 林清扬

出版年份： 2023年

书籍简介：

《R语言统计分析软件教程》由林清扬倾力打造，是一部专为初学者和中级用户设计的统计学与编程结合的实用指南。本书以通俗易懂的语言介绍了R语言的基础知识及其在数据处理、统计建模、可视化等方面的应用。书中通过大量实例演示了如何利用R语言解决实际问题，帮助读者快速掌握数据分析的核心技能。无论是希望进入数据分析领域的职场新人，还是需要提升工作效率的研究人员，都能从本书中受益匪浅。

自编目录章节

第一部分 基础篇

1. R语言入门

- 安装与配置R及RStudio

- 基本语法与变量类型

- 数据结构与操作

2. 数据导入与清洗

- 使用readr包读取文本文件

- tidyr包进行数据整理

- dplyr包实现高效过滤与分组

3. 基础绘图

- ggplot2的基本用法

- 自定义颜色与主题

- 多图展示技巧

4. 概率分布与随机数生成

- 常见概率分布函数详解

- 模拟实验中的随机数应用

第二部分 进阶篇

5. 统计推断

- 参数估计与假设检验

- 单样本t检验与配对t检验

- 方差分析（ANOVA）

6. 回归模型

- 简单线性回归

- 多元线性回归

- 逻辑回归与广义线性模型

7. 时间序列分析

- 平稳性检验与ARIMA模型

- 季节分解与时序预测

8. 机器学习基础

- k近邻算法（KNN）

- 决策树与随机森林

- 支持向量机（SVM）

第三部分 实战篇

9. 金融数据分析

- 股票价格预测案例

- 风险管理与投资组合优化

10. 生物医学研究

- 基因表达数据分析

- 生存分析与Cox回归

11. 社交媒体挖掘

- 文本情感分析

- 社交网络可视化

12. 项目实战：构建完整数据分析流程

- 数据收集与预处理

- 建模与评估

- 报告撰写与结果呈现

本书附录还包括常用快捷键汇总、常见错误排查表以及推荐扩展包列表，旨在为读者提供全方位的支持。无论你是刚刚接触编程的新手，还是想要深入探索统计学奥秘的老手，《R语言统计分析软件教程》都将成为你不可或缺的工具书！