【《管理统计学》课程教学大纲】一、课程基本信息

课程名称：管理统计学

课程编号：XXXXXX

课程类型：专业核心课

学时安排：总学时 64，其中理论教学 52 学时，实践教学 12 学时

学分：4 学分

适用专业：工商管理、市场营销、人力资源管理等

开设学期：第二学年第一学期

先修课程：高等数学、经济学基础、管理学原理

二、课程性质与目标

《管理统计学》是面向管理类专业学生开设的一门应用性较强的学科基础课程。本课程旨在培养学生运用统计方法进行数据收集、整理、分析和解释的能力，提升其在实际管理工作中进行科学决策的水平。

通过本课程的学习，学生应达到以下目标：

1. 掌握统计学的基本概念、原理及常用方法；

2. 熟悉统计资料的搜集、整理与描述方法；

3. 理解统计推断的基本思想，掌握参数估计与假设检验的方法；

4. 能够运用统计软件（如Excel、SPSS）进行数据分析；

5. 具备将统计方法应用于实际管理问题的能力。

三、课程内容与学时分配

| 序号 | 教学模块 | 内容概要 | 学时 |

|------|----------|----------|------|

| 1| 绪论 | 统计学的发展、研究对象与方法；管理统计学的内涵与作用 | 4|

| 2| 数据的收集与整理 | 数据的来源、调查方式、数据分类与表格化处理 | 6|

| 3| 数据的描述分析 | 集中趋势、离散程度、分布形态的描述方法 | 8|

| 4| 概率基础 | 概率的基本概念、随机变量及其分布 | 6|

| 5| 抽样与抽样分布 | 抽样方法、样本均值与比例的分布 | 6|

| 6| 参数估计 | 点估计与区间估计，置信区间的计算 | 6|

| 7| 假设检验 | 假设检验的基本步骤、单样本与双样本检验 | 8|

| 8| 方差分析 | 单因素方差分析与多重比较 | 6|

| 9| 相关与回归分析 | 相关系数、线性回归模型与模型诊断 | 8|

| 10 | 时间序列分析 | 趋势分析、季节性分析与预测方法 | 6|

| 11 | 实践操作 | 使用统计软件进行数据分析与结果解读 | 12 |

四、教学方法与手段

本课程采用“讲授+案例分析+上机实践”的教学模式，注重理论联系实际，强调学生的动手能力和综合应用能力。

1. 课堂教学：以教师讲解为主，结合典型案例进行分析；

2. 案例教学：选取企业管理中的真实数据进行分析训练；

3. 实验教学：通过使用Excel、SPSS等工具进行数据处理与分析；

4. 小组讨论：鼓励学生进行小组合作，提高沟通与协作能力。

五、考核方式与成绩评定

课程考核分为平时成绩、期中考试和期末考试三部分，具体比例如下：

- 平时成绩（含课堂表现、作业、实验报告）：30%

- 期中考试：20%

- 期末考试：50%

六、教材与参考资料

1. 教材：《管理统计学》，主编：XXX，出版社：XXX出版社，出版时间：XXXX年

2. 参考书目：

- 《统计学》（第七版），贾俊平，中国人民大学出版社

- 《应用统计学》（第三版），王静龙，高等教育出版社

- 《SPSS统计分析从入门到精通》，张文彤，电子工业出版社

七、课程特色与创新点

本课程注重培养学生的数据分析能力与管理决策意识，强调理论与实践相结合。通过引入企业真实案例、设置数据分析实验环节，增强学生对统计知识的理解与应用能力。

八、结语

《管理统计学》作为一门连接数学与管理实践的重要课程，为学生今后从事企业管理、市场分析、人力资源等工作提供了坚实的统计基础。希望同学们在学习过程中认真思考、积极实践，不断提升自身的数据分析与决策能力。