【维度表与事实表区别】在数据仓库设计中，维度表和事实表是两个核心概念，它们共同构成了星型或雪花型架构的基础。理解这两者的区别对于构建高效、结构清晰的数据模型至关重要。
一、定义与作用
- 维度表（Dimension Table）：用于描述业务过程中的各个角度或属性，如时间、地点、产品、客户等。它提供上下文信息，帮助用户更好地理解和分析数据。
- 事实表（Fact Table）：存储具体的业务事件或度量值，如销售金额、订单数量等。它是数据仓库的核心，通常与多个维度表关联。
二、主要区别总结
| 对比项 | 维度表 | 事实表 |
| 定义 | 描述业务场景的属性信息 | 记录具体的业务事件或度量值 |
| 内容类型 | 非数值型数据（如名称、日期、类别） | 数值型数据（如销售额、数量、价格） |
| 主键 | 通常是唯一标识符（如产品ID） | 通常是外键，关联到多个维度表 |
| 数据量 | 数据量相对较小 | 数据量较大 |
| 更新频率 | 更新频率较低，多为静态数据 | 更新频率较高，随业务发生变化 |
| 用途 | 提供上下文信息，用于筛选和分组 | 存储可分析的指标，支持聚合查询 |
三、实际应用示例
假设有一个电商销售系统：
- 维度表可能包括：
- 时间维度（年、月、日）
- 产品维度（产品名称、类别、品牌）
- 客户维度（客户姓名、地区、性别）
- 事实表则记录每次销售行为，例如：
- 销售金额
- 销售数量
- 销售时间
- 产品ID
- 客户ID
四、总结
维度表和事实表虽然在数据仓库中扮演不同的角色，但两者相辅相成。维度表提供背景信息，使数据更具意义；事实表则是数据分析的核心，承载了具体的业务数据。正确区分并合理设计这两类表，有助于提高数据仓库的性能和可维护性。
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